Nell'agrometeorologia e nell'ingegneria dell'irrigazione, lo standard per il calcolo del fabbisogno idrico è il modello FAO-56 Penman-Monteith (o le sue forme ridotte adatte ai microcontrollori, come il modello Hargreaves-Samani).
Per il microcontrollore ESP32-S3, il coefficiente di irrigazione \( K_{\text{irrig}} \) (moltiplicatore del tempo di lavoro della zona) viene calcolato come bilancio idrico in relazione all'evaporazione e alle precipitazioni:

Dove:
- \( \text{ET}_c \) – evapotraspirazione effettiva della coltura (quantità d'acqua persa dal suolo per evaporazione e traspirazione delle piante).
- \( P_{\text{eff}} \) – precipitazione effettiva (pioggia che si è effettivamente infiltrata nella zona radicale).
- \( \text{ET}_{\text{base}} \) – fabbisogno giornaliero di base (valore di riferimento per cui l'utente ha impostato il tempo base di irrigazione in minuti, tipicamente \( 4.0\text{ mm/giorno} \)).
- \( \text{clamp}(x, 0.0, 1.5) \) – funzione di saturazione che limita il coefficiente a un intervallo di sicurezza.
1. Scomposizione dei componenti della formula
A. Evaporazione effettiva delle piante (\( \text{ET}_c \))
- \( K_c \) – coefficiente colturale (es. prato = \( 0.8 \)–\( 0.9 \), arbusti = \( 0.6 \)).
- \( \text{ET}_0 \) – evaporazione di riferimento [mm/giorno].
Sul microcontrollore ESP32-S3, disponendo dei dati da Open-Meteo (temperatura e umidità), l'evaporazione \( \text{ET}_0 \) viene calcolata con la formula semplificata di Romanenko-Turc:

Per condizioni tipiche, utilizzando esclusivamente la temperatura \( T \) [°C] e l'umidità relativa \( RH \) [%]:

Quando l'aria è secca (\( RH < 40\% \)) e calda, il coefficiente \( C_h \) incrementa automaticamente l'evaporazione dal suolo.
B. Precipitazione effettiva (\( P_{\text{eff}} \))
Le piante non utilizzano tutta la pioggia caduta: un acquazzone superiore a una certa soglia genera deflusso superficiale o percola in profondità oltre le radici. Secondo le linee guida dell'USDA (Soil Conservation Service):

Dove:

2. Implementazione vettoriale su ESP32-S3
L'algoritmo euristico implementato in smart_irrigation.c costituisce un'espansione di Taylor delle equazioni precedenti attorno al punto di equilibrio (\( T = 20^\circ\text{C} \), \( RH = 60\% \), \( P = 0\text{ mm} \)):
Pesi lineari specifici derivati dalle equazioni differenziali dell'evapotraspirazione:
Con rigorosi limiti di soglia:
3. Ricalcolo del tempo di funzionamento della valvola
Il tempo finale inviato ai registri hardware e al conto alla rovescia in memoria RAM relay_countdown_timers[zone] è calcolato come prodotto:
Per un tempo impostato \( t_{\text{base}} = 10\text{ minuti} \) e un coefficiente calcolato \( K_{\text{irrig}} = 0.47 \):
Riepilogo dell'implementazione Edge AI
L'uso dell'euristica vettoriale sul microcontrollore ESP32-S3 rende l'impianto indipendente dalle piattaforme cloud esterne, eseguendo un'analisi microclimatica completa direttamente all'edge:
- Autonomia decisionale: Il coefficiente \( K_{\text{irrig}} \) viene calcolato direttamente nella RAM in base al vettore dati in tempo reale fornito da Open-Meteo (\( T, RH, P \)).
- Protezione delle risorse: La riduzione automatica del tempo di lavoro della zona impedisce l'irrigazione eccessiva, mentre il blocco rigido per pioggia (\( P_{\text{tot}} \ge 5.0\text{ mm} \)) disattiva immediatamente le elettrovalvole.
- Isolamento dei processi: I calcoli matematici sul Core 1 non interferiscono con i registri hardware GPIO né con la trasmissione UDP crittografata (AES-128-GCM) eseguita sul Core 0.
Architettura implementata sul modulo relè Waveshare 6CH all'interno della piattaforma ProPresta IT Home Automation.
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