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農業気象学および灌漑工学において、水文学的需要を計算するための標準は、FAO-56 ペンマン・モンテイス法(またはハーグレーヴス・サマニ法など、マイコン向けに簡略化された形式)です。

マイコン ESP32-S3 の場合、灌漑係数 \( K_{\text{irrig}} \)(セクション稼働時間の乗数)は、蒸発散量と降水量に対する水収支として計算されます:

Główny wzór bilansu nawadniania

ここで:

  • \( \text{ET}_c \) – 作物の実際の蒸発散量(蒸発および蒸散により土壌から失われた水分量)。
  • \( P_{\text{eff}} \) – 有効降水量(根圏に実際に浸透した雨量)。
  • \( \text{ET}_{\text{base}} \) – 基準日次需要(ユーザーが基本灌漑時間を分単位で設定した参照値、標準では \( 4.0\text{ mm/日} \))。
  • \( \text{clamp}(x, 0.0, 1.5) \) – 係数を安全な範囲に制限する飽和関数。

1. 数式の構成要素の分解

A. 植物の実際の蒸発散量 (\( \text{ET}_c \))

$$\text{ET}_c = \text{ET}_0 \times K_c$$
  • \( K_c \) – 作物係数(例:芝生 = \( 0.8 \)–\( 0.9 \)、低木 = \( 0.6 \))。
  • \( \text{ET}_0 \) – 基準蒸発散量 [mm/日]。

Open-Meteoからのデータ(温度と湿度)を用いた ESP32-S3 マイコン上の基準蒸発散量 \( \text{ET}_0 \) は、簡易化されたロマン・トルク式によって計算されます:

Wzór parowania referencyjnego

標準的な条件において、温度 \( T \) [°C] と相対湿度 \( RH \) [%] のみを使用する場合:

Współczynnik wilgotności Ch

空気が乾燥しており(\( RH < 40\% \))かつ高温である場合、係数 \( C_h \) が自動的に土壌蒸発量を増加させます。

B. 有効降水量 (\( P_{\text{eff}} \))

植物はすべての雨を利用するわけではありません。一定の閾値を超える大雨は、地表流出するか、根の深さよりも下に浸透してしまいます。USDA(米国農務省土壌保全局)のガイドラインに従って、以下のように計算されます:

Wzór opadu efektywnego Peff

ここで:

Suma opadów Ptot

2. ESP32-S3におけるベクトル実装

smart_irrigation.c に実装したヒューリスティックアルゴリズムは、平衡点(\( T = 20^\circ\text{C} \)、\( RH = 60\% \)、\( P = 0\text{ mm} \))の周囲における上記方程式のテイラー展開を表しています:

$$K_{\text{irrig}} = 1.0 + \Delta T + \Delta RH - \Delta P$$

蒸発散の微分方程式から導き出された具体的な線形ウェイト:

$$K_{\text{irrig}} = 1.0 + 0.03 \cdot (T - 20) + 0.008 \cdot (60 - RH) - 0.20 \cdot P_{\text{eff}}$$

厳格な境界閾値を維持:

$$\text{もし } \left( P_{\text{現在}} > 0.5\text{ mm} \quad \text{または} \quad P_{\text{合計}} \ge 5.0\text{ mm} \right) \implies K_{\text{irrig}} = 0.0$$

3. バルブ稼働時間の計算

レジスタおよび RAM 内のハードウェアダウンカウンタ relay_countdown_timers[zone] に渡される最終的な時間は、次の積として計算されます:

$$t_{\text{実行}} = \lfloor t_{\text{基準}} \times 60 \times K_{\text{irrig}} \rfloor \quad [\text{秒}]$$

指定された時間 \( t_{\text{基準}} = 10\text{ 分} \) および計算された係数 \( K_{\text{irrig}} = 0.47 \) の場合:

$$t_{\text{実行}} = 10 \times 60 \times 0.47 = 282\text{ 秒}$$

エッジAI実装のまとめ

ESP32-S3 マイコンにおけるベクトルヒューリスティックの適用により、外部クラウドプラットフォームに依存せず、エッジ側で完全な微気候分析が実現されます:

  • 意思決定の自律性:係数 \( K_{\text{irrig}} \) の値は、Open-Meteoからの現在のデータベクトル(\( T, RH, P \))に基づいて、RAM内で直接計算されます。
  • リソースの保護:セクション稼働時間の自動削減により土壌の水浸しを防ぎ、厳格な雨量ロック(\( P_{\text{合計}} \ge 5.0\text{ mm} \))が電磁弁を即座に遮断します。
  • プロセスの分離:コア1での数学的計算は、コア0でのハードウェアGPIOレジスタの動作や暗号化されたUDP通信(AES-128-GCM)を阻害しません。

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